西南财经大学

西南财经大学统计学类专业

西南财经大学统计学类

专业名称：统计学类

西南财经大学统计学类

统计分流专业包括统计、数据科学和大数据技术。按照遵循志愿一年级成绩，综合表现的原则，分流到专业类中的一个专业(方向)进行培训。

1.数据科学和大数据技术。

培养目标。

使学生掌握统计专业的基本理论、知识和技能；具有国内外继续深造的坚实数学基础；具有发现问题、分析问题、解决问题的能力，具有很强的自学能力和创新能力；能够从事统计信息处理和社会各个领域的数据分析。

职业特点

统计专业以解决实际问题为切入点，学习统计方法论，理论方法研究与实际应用相结合，具有鲜明的特点。依靠学校的财经特色，重视统计学和经济学的有机结合，培养学生利用概率和其他统计工具进行数据分析的能力。

核心课程。

数学学分析(理)、高等代数、实变函数论、泛函数分析、优化方法、概率论(理论)、数学统计(理论)、随机过程、时间序列分析、多元统计分析、回归分析、数据挖掘与应用、计算统计、非参数统计、统计软件编程、计量经济学。

二是统计学。

培养目标。

本专业旨在培养掌握扎实数学知识和尖端信息技术，解锁数据感知、洞察、挖掘、分析和解读技能，具有优秀的数据思维和决策能力，具有一流的专业精神和创新意识，具有科技视野和人文情怀的复合型人才。

职业特点

来自哈佛大学、剑桥大学等顶尖名校的优秀教师，通过跨数学、统计学、计算机科学、数据科学、人工智能等领域的综合教学，帮助学生掌握认知提高和问题解决的思维和实践能力。

核心课程。

数学分析、高等代数、概率论、优化方法、程序设计、数据结构、数据库、数据统计、贝叶斯统计、数据可视化、机械学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、强化学习。

西南财经大学统计学类

西南财经大学学生评价：

211大学在成都有很好的社会认可度，老师态度很好。在成都找工作应该没什么大问题，会计就业还是不错的。